纯度检测

中药材纯度检测是确保其质量的关键环节，主要涉及以下几个方面：

杂质检查

• 外来杂质检测：

• 物理方法是常用的手段之一。例如通过筛选和挑拣，能去除中药材中混入的泥土、砂石、金属碎片等明显的外来杂质。像在收购的地黄药材中，可以利用不同孔径的筛子，将附着在地黄块茎表面的泥土颗粒筛除。

• 显微镜观察也很有帮助，特别是对于一些难以用肉眼分辨的微小杂质。比如检测冬虫夏草时，可通过显微镜查看是否有其他微小的昆虫残体或植物纤维等杂质。

• 非药用部位检查：

• 不同中药材有其规定的药用部位。以当归为例，其药用部位主要是根，那么在纯度检测时，需要检查是否混有过多的当归叶、茎等非药用部位。这通常可以通过人工鉴别或结合图像识别技术（对于大量样本检测）来实现，按照一定的标准确定非药用部位的占比是否符合要求。

掺假鉴别

• 品种鉴别防止掺假：

• 传统的性状鉴别很重要。例如，正品天麻呈长椭圆形，表面有纵皱纹和多个点状环节，而伪品可能在形状、颜色、质地等方面与正品有差异。专业人员通过观察这些特征可以初步判断天麻的真伪。

• 显微鉴别可以更深入地发现差异。比如人参和西洋参在显微镜下观察，其细胞结构、淀粉粒形态等会有所不同，从而用于鉴别是否有相互掺假的情况。

• 现代分子生物学技术也在发挥作用。例如利用DNA条形码技术，通过对中药材特定基因片段的测序和比对，准确鉴别中药材的品种，有效防止将低价品种冒充高价品种等掺假行为。

• 成分检测防止掺假：

• 化学分析可以检测特定成分的含量是否符合正品的特征。以蜂蜜为例，纯正蜂蜜含有葡萄糖、果糖等成分，通过检测这些成分的比例，以及是否含有其他异常成分（如蔗糖过量添加），来判断蜂蜜是否被掺假。

• 光谱分析技术，如近红外光谱（NIR），可以快速扫描中药材样品，根据其光谱特征判断是否存在掺假成分。例如，在检测牛黄时，NIR可以检测是否添加了其他物质来冒充牛黄。